保证数据质量的方法

数据质量是数据的生命，因为错误的数据没有任何现实的意义，反而是系统无法上线或者掉线的导火索。保证数据质量是时时刻刻要做的事情。在这方面，经验更显宝贵，不过我们还是可以探询出一些成型的方法：

　　在上线前做数据收集时，要事先做好下发表格。如果数据量较少，可以用Excel模板做表格，并锁定不允许修改的部分，以利于汇总、排序。如果数据量比较大，较好另编一个小程序，以自动控制重复的数据，同时便于同步检查。

　　在上线时，先通过管理措施减少期初数据量，再对每一条期初数据都要力保准确。要尽早对账，因为越晚对账数据的差异越大，越难对得上。

　　在上线后，要从管理上严格要求业务处理与数据录入同步进行，不能积压单据一次性补录。

　　做好以上几点，可以控制住数据质量。但不管如何努力，数据都不大可能百分白的准确。我们所谈的数据准确是指数据的错误率控制在可以接受的范围之内，并逐步求精。企业要有一套高效的管理制度保证及时发现并处理数据差异。在ERP实施期间，企业要为数据的损失做好“买单”的准备，有时重复工作是不可避免的，也可能会因处理账实不符而需要财务费用。在ERP应用期间，短期的对不上账，只要是控制在范围之内，就可以接受，俗话说“一段浊水、一段清水”，只要坚持严格管理和定期核查，数据质量很快就会提高。

　　咨询公司有一套数据质量的评估方法，在系统运行一段时间后做数据评估是提高数据质量必不可少的工作。实际上，不少企业通过数据评估，往往能够发现以前所忽视的管理上的问题，经过几轮调整后，企业实施ERP的效益就体现出来了。